2018年度热门境外开放课程排行榜

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3.093 Information Exploration: Becoming a Savvy Scholar[信息探索:成为一名精明的学者]
  Prof. Donald Sadoway; Ms. Patty Durisin Barbera;Ms. Angie Locknar(麻省理工学院) 这门新生课程探讨了科学出版周期、主要与次要资源、在线和印刷书目数据库;如何搜索、查找、评估和引用信息;索引和摘要;使用特殊资源(如专利)和灰色文献(如...
2018年热度:192     总热度:217    转化热度:78

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Evidence Based Management Library Guide[基于实例的图书馆指南]
  (开普敦大学) 帮助学生使用图书馆查找资源。为BUS1036F / S循证管理(EBM)创建的在线图书馆指南。包含有助于学生的演示文稿:在UCT图书馆中找到一本书;在UCT图书馆找到一篇特...
2018年热度:100     总热度:119    转化热度:37

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14.384 Time Series Analysis (MIT)[14.384时间序列分析(MIT)]
  Schrimpf, Paul, Mikusheva, Anna(麻省理工学院) 该课程提供了计量经济学中时间序列方法的理论和应用的调查。涵盖的主题包括单变量静态和非静态模型,向量自回归,频域方法,持续时间序列中的估计和推断模型以及...
2018年热度:96     总热度:762    转化热度:91

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6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率(MIT)]
   John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431,这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题,包括统计推断的基础。如今,人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
2018年热度:90     总热度:343    转化热度:66

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18.100A Introduction to Analysis (MIT)[18.100A 分析介绍(MIT)]
  Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
2018年热度:69     总热度:189    转化热度:15

6
Preference elicitation and inverse reinforcement learning[偏好诱导和逆强化学习]
  Constantin A. Rothkopf(视频讲座网) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
2018年热度:62     总热度:1062    转化热度:42

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Chem 51B. Lec 24. Organic Chemistry: Electrophilic Aromatic Substitution[有机化学:亲电芳香取代]
  David Van Vranken(加州大学尔湾分校) UCI Chem 51B有机化学(2013年冬季)Lec 24.有机化学 - 亲电芳香取代 - 第1部分查看完整课程:http://ocw.uci.edu/courses/chem_51b_organic_chemistry.htmlIns...
2018年热度:62     总热度:142    转化热度:9

8
6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程,以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a&n...
2018年热度:57     总热度:234    转化热度:19

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Unbiased Offline Evaluation of Contextual-bandit-based News Article Recommendation Algorithms[基于上下文的强盗新闻推荐算法的无偏离线评价]
  Lihong Li(微软研究院) 上下文盗版者算法在Digg、Yahoo!以及新闻推荐。离线评估新算法在这些应用程序中的有效性对于保护在线用户体验至关重要,但由于它们的“部分标签”性质,因此非常...
2018年热度:56     总热度:156    转化热度:3

10
18.304 Undergraduate Seminar in Discrete Mathematics (MIT)[离散数学中的18.304个本科班(麻省理工学院)]
  Daniel Kleitman(麻省理工学院) 本课程是学生介绍的组合学、图论和一般离散数学的研讨会。强调书面和口头交流的教学和实践, 参与者阅读和提交来自最近数学文献的论文, 并在相关主题中撰写论文。
2018年热度:52     总热度:883    转化热度:111