2019年度热门境外开放课程排行榜

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6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率(MIT)]
   John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431,这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题,包括统计推断的基础。如今,人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
2019年热度:329     总热度:387    转化热度:77

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Covariate Shift by Kernel Mean Matching[通过核转移变量均值匹配]
  Arthur Gretton(伦敦大学学院) 给出了训练和测试数据的一组观测值,考虑了训练数据重新加权的问题,使其分布更接近于测试数据的分布。我们通过在高维特征空间(特别是复制的内核希尔伯特空间)...
2019年热度:282     总热度:295    转化热度:20

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Clouds in San Francisco Bay Area[在旧金山海湾地区的云系统]
  Christine Morin(法国国立计算机及自动化研究院) 云计算在工业和研究领域迅速发展。硅谷是世界上一个独特的生态系统,有谷歌、苹果等大公司和无数初创企业与领先的研究实验室,如加州大学伯克利分校的AMPLAB实验...
2019年热度:263     总热度:271    转化热度:3

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8.04 Quantum Physics I (MIT)[量子物理学]
  Prof. Allan Adams;Prof. Matthew Evans;Prof. Barton Zwiebach(麻省理工学院) 本课程涵盖量子物理的实验基础。介绍了波力学、单维薛定谔方程、三维薛定谔方程,是本科量子物理系列的第一门课程,其次是8.05量子物理II和8.06量子物理III。
2019年热度:250     总热度:282    转化热度:28

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6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程,以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a ...
2019年热度:210     总热度:257    转化热度:24

6
Density Ratio Estimation in Machine Learning[机器学习中的密度比估计]
  Masashi Sugiyama(东京理工大学) 在统计机器学习中,避免密度估计是必要的,因为它通常比解决目标机器学习问题本身更困难。这通常被称为Vapnik原理,而支持向量机就是这一原理的成功实现之一。基...
2019年热度:210     总热度:256    转化热度:18

7
6.830 Database Systems[6.830数据库系统]
   Samuel Madden ; Robert Morris ; Michael Stonebraker ; Carlo Curino(麻省理工学院) 本课程依赖于数据库社区的主要阅读资料,向研究生介绍数据库系统的基础知识,重点介绍关系代数和数据模型、模式规范化、查询优化和事务等基础知识。本课程专为修...
2019年热度:195     总热度:224    转化热度:31

8
6.334 Power Electronics (MIT)[6.334电力电子技术(麻省理工学院)]
  Prof. David Perreault(麻省理工学院) 6.334研究了电子设备在能量​​转换和控制中的应用。涵盖的主题包括:建模,分析和控制技术;电源电路的设计,包括逆变器,整流器和DC-DC转换器;磁性元件和滤波器...
2019年热度:181     总热度:708    转化热度:36

9
14.384 Time Series Analysis (MIT)[14.384时间序列分析(MIT)]
  Schrimpf, Paul, Mikusheva, Anna(麻省理工学院) 该课程提供了计量经济学中时间序列方法的理论和应用的调查。涵盖的主题包括单变量静态和非静态模型,向量自回归,频域方法,持续时间序列中的估计和推断模型以及...
2019年热度:179     总热度:787    转化热度:96

10
18.06SC Linear Algebra (MIT)[18.06SC线性代数(MIT)]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数,强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
2019年热度:166     总热度:180    转化热度:29