2019年度热门境外开放课程(TOP100)

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6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)[6.041 概率系统分析与应用概率(MIT)]
   John Tsitsiklis(麻省理工学院) 欢迎来到6.041/6.431,这是一个关于随机现象和过程的建模和分析的主题,包括统计推断的基础。如今,人们普遍认为概率思维能力是科学素养的一个基本组成部分。例...
2019年热度:145     总热度:213    转化热度:41

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Covariate Shift by Kernel Mean Matching[通过核转移变量均值匹配]
  Arthur Gretton(视频讲座网) 给出了训练和测试数据的一组观测值,考虑了训练数据重新加权的问题,使其分布更接近于测试数据的分布。我们通过在高维特征空间(特别是复制的内核希尔伯特空间)...
2019年热度:111     总热度:111    转化热度:10

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14.384 Time Series Analysis (MIT)[14.384时间序列分析(MIT)]
  Schrimpf, Paul, Mikusheva, Anna(麻省理工学院) 该课程提供了计量经济学中时间序列方法的理论和应用的调查。涵盖的主题包括单变量静态和非静态模型,向量自回归,频域方法,持续时间序列中的估计和推断模型以及...
2019年热度:107     总热度:713    转化热度:76

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8.04 Quantum Physics I (MIT)[量子物理学]
  Prof. Allan Adams;Prof. Matthew Evans;Prof. Barton Zwiebach(麻省理工学院) 本课程涵盖量子物理的实验基础。介绍了波力学、单维薛定谔方程、三维薛定谔方程,是本科量子物理系列的第一门课程,其次是8.05量子物理II和8.06量子物理III。
2019年热度:93     总热度:130    转化热度:11

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Density Ratio Estimation in Machine Learning[机器学习中的密度比估计]
  Masashi Sugiyama(视频讲座网) 在统计机器学习中,避免密度估计是必要的,因为它通常比解决目标机器学习问题本身更困难。这通常被称为Vapnik原理,而支持向量机就是这一原理的成功实现之一。基...
2019年热度:85     总热度:123    转化热度:8

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Is fully digital e-government possible[完全数字化电子政务是否可行]
  Enn Õunapuu(视频讲座网) 作为实施电子政务解决方案的核心部分,一个基于多学科,整体方法开发的共同电子政府社区模式(eGCM),其考虑了变量关键维度和电子政务的复杂性。目的是通过利益...
2019年热度:73     总热度:73    转化热度:3

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6.042J / 18.062J Mathematics for Computer Science[6.042 J / 18.062 J 计算机科学的数学模型 ]
  Ronitt Rubinfeld ;Albert Meyer(麻省理工学院) 这是一门离散数学的导论课程,以计算机科学与工程为导向。过程大致划分成三:数学基本概念:定义,证明,集,函数,离散结构的关系:模运算、图形、状态机、计算离散a&n...
2019年热度:66     总热度:118    转化热度:9

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Lecture 21 - African-American Criticism[第21讲-非洲裔美国人的批评]
  Paul Fry(视频讲座网) 在这节课中,保罗·弗莱教授通过亨利·路易斯·盖茨和托尼·莫里森的视角来研究非洲裔美国人批评的趋势。摘要介绍了美国黑人文学与批评的简史,阐述了二者与女性主...
2019年热度:65     总热度:76    转化热度:4

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Programming Language Concepts[程序设计语言概念]
  Onur Tolga ŞEHİTOĞLU(中东技术大学) 教授程序设计语言的理论背景和一般概念。使学生熟悉函数型、面向对象型和逻辑编程型的不同范式。建立对编程语言设计质量的理解。了解包括语法在内的编程语言中的...
2019年热度:62     总热度:97    转化热度:5

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MIT 18.085 Computational Science and Engineering I - Fall 2007[麻省理工学院18.085计算科学与工程I - 2007年秋季]
  Gilbert Strang(视频讲座网)
2019年热度:62     总热度:85    转化热度:6