2019年度热门境外开放课程排行榜
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Europeana: A Multilingual Trailblazer[欧洲语:一个多语言的开拓者]
  Juliane Stiller;Marlies Olensky(柏林洪堡大学) 对Europeana这个汇集了图书馆、博物馆和档案馆的数字文化遗产的单一访问点来说,多语言是实现普遍访问的一个关键特征。Europeana的内容来自33个不同的国家,Euro...
2019年热度:83     总热度:133    转化热度:1

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Engineering MAE 130A. Lecture 01. Intro to Fluid Mechanics.[工程Mae 130A.讲座01.流体力学概论]
  Roger Rangel(加州大学尔湾分校) 本课程包括流体静力学;流体动力学;伯努利方程;控制卷分析;质量、动量和能量守恒的基本流动方程;差异分析;潜在的流;粘性不可压缩流。
2019年热度:82     总热度:124    转化热度:9

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Opinion Spam and Analysis[垃圾评论与分析]
  Nitin Jindal(伊利诺伊大学) 意见垃圾邮件和分析
2019年热度:82     总热度:101    转化热度:4

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Engineering Dynamics (MIT)[工程动力学]
  J. Kim Vandiver; David Gossard(麻省理工学院) 本课程是介绍机械系统集总参数模型的动力学与振动。课程包括运动学、平面运动中粒子和刚体系统的力-动量公式、功能概念、虚位移和虚功。学生也将熟悉以下主题:平...
2019年热度:82     总热度:88    转化热度:11

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Gaussian Process Basics[高斯过程基础]
  David MacKay(剑桥大学) 普通的高斯分布如何能够用于复杂的回归和机器学习任务?
2019年热度:82     总热度:82    转化热度:13

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Preference elicitation and inverse reinforcement learning[偏好诱导和逆强化学习]
  Constantin A. Rothkopf(法兰克福高等研究所) 我们从偏好激发的角度来陈述逆强化学习的问题, 从而形成一个有原则的 (贝叶斯) 统计公式。这概括了以往关于贝叶斯逆增强学习的工作, 并允许我们获得后分布的代理...
2019年热度:81     总热度:1084    转化热度:46

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Layered Object Detection for Multi-Class Segmentation[多类分割的分层目标检测]
  Sam Hallman(加州大学尔湾分校) 我们为对象检测和多类分割制定了分层模型。我们的系统使用物体探测器的输出来定义形状先验,支持掩模,然后估计图像中像素的外观,深度排序和标记。我们在PASCAL...
2019年热度:81     总热度:82    转化热度:3

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Online Variational Inference for the Hierarchical Dirichlet Process[层次狄利克雷过程的在线变分推理]
  Chong Wang(普林斯顿大学) 分层狄利克雷过程(HDP)是一种贝叶斯非参数模型,可以用来建模具有无限个潜在组件的混合隶属度数据。它广泛应用于概率主题建模,其中数据是文档,组件是反映集合...
2019年热度:81     总热度:81    转化热度:6

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Chem 131A. Lec 07. Quantum Principles: Tunneling Microscopy and Vibrations[化学分析法07。量子原理:隧道显微镜和振动]
  A.J. Shaka(加州大学尔湾分校) 本课程提供量子力学和量子化学原理的介绍,并应用于核子运动和氢原子的电子结构。本文还考察了薛定谔方程,并研究了它如何描述非常轻的粒子的行为,将旋转和振动...
2019年热度:79     总热度:145    转化热度:4

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STAIR: The STanford Artificial Intelligence Robot Project[楼梯:斯坦福人工智能机器人项目]
  Andrew Ng(斯坦福大学) 本文将介绍楼梯家庭辅助机器人项目,以及导致关键楼梯组件的卫星项目,例如(1)机器人抓取以前未知的物体,(2)从单个静止图像中的深度感知,(3)使用多模态...
2019年热度:79     总热度:113    转化热度:1
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